Classe: LM-44 R - Modellistica matematico-fisica per l'ingegneria

Durata: 2 anni

Sede: Padova

Lingua: Inglese

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Il corso in breve

Caratteristiche e finalità
Il Corso mira a formare ingegnere e ingegneri con una solida base teorico-scientifica nella matematica applicata e nelle altre scienze di base, con particolare attenzione alla fisica e alla finanza. Si prefigge inoltre, di fornire una conoscenza profonda degli aspetti teorico-scientifici dell'ingegneria in generale. Studentesse e studenti acquisiranno competenze per affrontare problemi, computazionali, tecnologici, economici ed epistemologici legati alla costruzione, verifica della validità e utilizzo avanzato di modelli. Saranno in grado di applicare queste conoscenze e competenze per identificare, interpretare, descrivere, formulare e risolvere anche problemi ingegneristici complessi. Infine, svilupperanno la capacità di trasferire tali conoscenze, modelli e risultati da una disciplina all'altra, collaborando attivamente in ambienti altamente multidisciplinari.

Ambiti occupazionali
I principali sbocchi occupazionali riguardano l'innovazione e la progettazione avanzata, in particolare per quanto concerne la definizione e la validazione dei modelli e delle procedure di calcolo, con particolare riferimento a uno o più settori tecnologici. Ulteriori opportunità occupazionali riguardano i campi della modellazione economica e finanziaria, con particolare attenzione alle questioni di rischio, investimento e trading. Coloro che conseguono questo titolo di laurea avranno la possibilità di ricoprire ruoli di elevata responsabilità presso centri di sviluppo e progettazione, sia pubblici che privati, e nei settori tecnologici avanzati dell'industria. Le opportunità includono anche l'impiego in laboratori di calcolo e società specializzate nel trattamento dei dati e nello sviluppo di codici di calcolo numerico per l'industria. Altre prospettive occupazionali si aprono presso istituti finanziari, banche d'investimento, compagnie di assicurazioni, società fornitrici di energia o società di consulenza indipendente.


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Characteristics and objectives
The Course aims to train engineers with a solid theoretical-scientific foundation in applied mathematics and other basic sciences, such as physics or finance. Furthermore, it aims to provide advanced knowledge of the theoretical-scientific aspects of engineering in general. Students will acquire advanced skills to address experimental, computational, technological, economic, and epistemological problems related to the development, verification, validation, and advanced use of models. They will be able to apply this knowledge and skills to identify, interpret, describe, formulate, and solve even complex engineering problems. Finally, they will develop the ability to transfer such knowledge, models, and results from one discipline to another, actively collaborating in highly multidisciplinary environments.

Occupational opportunities
Graduates in mathematical engineering will find diverse career opportunities in innovation and advanced design, particularly for the development and validation of models and computational procedures across various technological fields. They will also be well-positioned for roles in economic and financial modeling, with a focus on risk assessment, investment strategies, and trading.
These graduates will be prepared to assume high-responsibility positions in both public and private research and development centers, as well as in advanced technological sectors of industry and of engineering, in general. Their expertise will be valuable in computing laboratories and companies specializing in data processing and the development of numerical algorithms for industrial applications.
Furthermore, their skill set opens up prospects in financial institutions, investment banks, insurance companies, energy providers, and independent consulting firms.
The program's multidisciplinary approach ensures that graduates are equipped to tackle complex challenges in a wide range of professional environments.

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Presidente del corso di studio: ANTONIA LARESE DE TETTO

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